2023-05-29
近日,美国犹他大学(University of Utah) Matthew S. Sigman课题组,耶鲁大学(Yale University)Scott J. Miller课题组以及康奈尔大学(Cornell University)林松课题组联合发展了一种非传统催化剂优化策略,其通过使用一组底物而不是单一模板底物进行筛选,这种方法的关键是合理调节催化剂中含有不同氨基氧基活性残基的肽序列。该反应以良好的对映选择性高效实现了meso-二醇的氧化去对称化,高对映选择性的构建了一系列手性内酯化合物。此立体诱导模型简单且高效,只需要两个反应所必需的醇羟基与催化剂的多点结合,即可以较高的底物普适性实现此对映选择性转化。相关成果发表在Science上,文章链接DOI:10.1126/science.adf6177。